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vendredi 27 mars 2009

FISHER TRANSFORM -John EHLERS (Prorealtime)

Le fisher transform est un indicateur de JOHN EHLERS. Ci-joint un document explicatif:

PDF here :

cet indicateur montre nettement les retournements.je l'ai légèrement modifié,mais cela ne change rien au principe.


Code prorealtime : Modifié le 15 juin 2009


//FISHERTRANSFORM DE JOHN EHLERS
//VARIABLE =P (nombre de périodes) par défaut =10
a1= customclose // par défaut medianpriace
b1= highest[p](high)
b2=lowest[p](low)
if b1-b2 <> 0 then

 v1 =(((a1 -b2) / (b1 - b2) )- 0.5)*2*0.33
else
 v1=(-0.5)*2*.33
endif
v2 = 0.67*v1[1]
v3 = v1 + v2          ///exponentialaverage[5]
v33=min(0.999, max(v3,-0.999))
if barindex >p then


 f1 = 0.5*0.5*log((1+v33)/(1-v33) ) + 0.5*f1[1] ///exponentialaverage[3]

endif

return f1 as "fisher" ,f1[1] as "trigger",0 as "zero",0.6 as"high",-0.6 as "low"

///////////////////fin du code


lundi 5 janvier 2009

CANAL KELTNER Prorealtime

(5 Janvier 2009)

je vous propose une formule plus complète du canal de Keltner

avec ce code vous pouvez :

-choisir le type de la moyenne mobile centrale.

-choisir entre plusieurs "prix"

-régler différemment les longueurs de la moyenne et du average true range.


///////////keltnercanal multiples moyennes


//variable moyenne p = la longueur et m= MM type  = choix moyenne
//choix moyennes : simple ,exponentielle, triangulaire  etc...

// multiples choix des prix: prix = customclose
// close ,median price, typicalprice etc..

// co= variable coefficient des 2 bandes
//p1= variable du average true range


a = average[p,m](prix)

///////// truerange

b=AverageTrueRange[p1](close)

mm = a

hi = a + co*b

lo = a- co*b

return mm as "moyenne mobile",hi as"keltner haut",lo as"keltner bas"

////////////////////////////////





dimanche 4 janvier 2009

VOLUME NORMALISE PROREALTIME

(4 Janvier 2009)

Cet indicateur est conseillé par John Bollinger dans son livre (les bandes..) page 17.



Pour  effectuer des comparaisons entre actions ou marchés - il suffit de créer une mesure relative.

Il faut diviser les volumes par leur moyenne  mobile à 50 jours(barres) ,puis on multipliera  le resultat par 100.

Le code pour Prorealtime : ( avec variable p pour la moyenne mobile)


//////////////////volumenormalisé
aa= volume  
//variable p par défaut 50
bb= average[p](aa)
cc= 100*(aa/bb)
return cc as "volume normalisé",100

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////